Solamente una de cada cuatro empresas europeas ha definido por completo los resultados empresariales que espera obtener de sus iniciativas de inteligencia artificial. Así lo revela un estudio de Rebura, consultora especializada en AWS y compañía de Westcon-Comstor, realizado entre 300 responsables empresariales de España, Reino Unido, Francia, Alemania e Italia.
El informe The AI Reality Check: Why Most AI Initiatives Never Make It muestra que el 37% de los encuestados considera que sus proyectos de IA están motivados principalmente por directrices de la alta dirección. Esta presión está llevando a numerosas organizaciones a poner en marcha iniciativas antes de concretar los objetivos de negocio y los indicadores que determinarán su éxito.
Solo el 27% de las iniciativas llega a producción
La distancia entre la inversión en IA y su impacto empresarial también queda reflejada en el porcentaje de proyectos que consiguen superar la fase inicial. Según Rebura, solo el 27% de las iniciativas de IA alcanza finalmente un entorno de producción.
Además, el 58% de las organizaciones reconoce que aborda la implantación mediante experimentación ad hoc, mientras que únicamente el 29% sigue un ciclo de vida de IA estructurado. Por su parte, un 19% afirma no disponer de resultados claramente definidos para sus proyectos.
Los datos apuntan así a obstáculos que van más allá de la propia tecnología. La gobernanza, la planificación, la preparación de los datos y los procesos operativos aparecen como elementos determinantes para convertir las iniciativas de IA en resultados medibles.
Las pymes afrontan una menor preparación de los datos
El estudio también identifica diferencias relevantes en función del tamaño de las organizaciones. Solo el 14% de las pymes considera que sus datos están preparados para proyectos de IA, frente al 36% de las grandes empresas.
La seguridad y el cumplimiento normativo constituyen otro de los principales retos para las compañías de menor tamaño: el 58% de las pymes los señala como obstáculos, mientras que el 46% apunta a la baja calidad de los datos como una dificultad para avanzar en sus proyectos.
En el conjunto de las organizaciones analizadas, la seguridad y el cumplimiento se sitúan entre las principales preocupaciones tanto durante el despliegue como en la fase de escalado de las iniciativas. Para Rebura, esto evidencia que la gobernanza debe mantenerse como un elemento operativo permanente y no limitarse a la fase inicial de implantación.
De la experimentación a la transformación empresarial
Aaron Rees, CEO de Rebura, comentó que la principal dificultad para las empresas no se encuentra únicamente en la tecnología, sino en la capacidad para definir qué resultados quieren conseguir con ella. En este sentido, señaló que “las organizaciones se enfrentan a una presión creciente para demostrar avances en IA; sin embargo, muchas lo hacen antes de haber definido claramente los resultados que pretenden alcanzar”.
El directivo considera que el valor de estas iniciativas depende también de disponer de una gobernanza adecuada, datos preparados y procesos operativos sólidos. Desde esta perspectiva, las organizaciones que integren la IA dentro de una estrategia de transformación empresarial podrán avanzar desde la experimentación hacia proyectos con resultados sostenibles.
Una encuesta entre 300 organizaciones europeas
La investigación fue realizada por Coleman Parkes para Rebura en mayo de 2026. En ella participaron 300 organizaciones de Francia, Alemania, Italia, España y Reino Unido, pertenecientes a 11 sectores, entre ellos tecnología, servicios profesionales, servicios financieros, fabricación y sanidad.
Los encuestados ocupaban puestos relacionados con operaciones de TI, transformación digital e infraestructura de TI. Las organizaciones participantes contaban con una media de 2.494 empleados y unos ingresos anuales medios de 3.270 millones de libras esterlinas.
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