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Nuevas matrices flash de gran velocidad y bajo coste de PNY Technologies para servidores GPU NVDIA

Publicado 11 May 2021
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PNY Technologies
ha rediseñado su línea de equipos de almacenamiento de IA, con el objetivo de ofrecer una relación precio-rendimiento nunca antes vista para adaptarse al mercado de IA, con clusters más pequeños de GPU.

El superordenador NVIDIA DGX A100 brinda a organizaciones e instituciones nuevas capacidades con clusters más pequeños, lo cual se traduce en una demanda mayor para el sistema de almacenamiento.
 
PNY ha focalizado sus esfuerzos en soluciones para clientes medios. Por ello, ha establecido colaboraciones con equipo de almacenamiento definido por software con el objetivo de desarrollar una solución a medida centrada exclusivamente a las características  NVIDIA, como HDR/200Gbe y GPUDirect a partir de 30TB. Estas nuevas soluciones conservan un  rendimiento completo de HDR/200Gbe; por un lado, el modelo de 1U es ampliable hasta 150 TB y el de 2U hasta 360 TB, con cajas de ampliación 1U y 2U opcionales en caso que los proyectos sean ampliados. 
 
El modelo 1U está especialmente pensado para el creciente mercado de POD/Edge, que requiere almacenamiento ultrarrápido para la inferencia, pero que necesitan reducir costes y espacios.
 
"Los fondos del proyecto se gastan mejor en las GPU, ya que son éstas las que proporcionan el valor y el retorno de la inversión al usuario.  Sin embargo, tenemos que asegurarnos de que el almacenamiento pueda mantener las GPU activas y ofrecer la calidad necesaria para sostener unos niveles de rendimiento tan elevados. Nuestra solución de la generación 1 ofrecía esto, pero con NVMe-oF como conectividad, se limitaba sobre todo a servidores individuales.  A medida que los proyectos crecían, aunque sólo fueran dos servidores, necesitaban más potencia de almacenamiento y la posibilidad de compartir datos.  Este fue el reto y requirió un enfoque, una inversión y un tiempo considerables, pero los resultados creemos que cambiarán el aspecto de una solución A.I. POD por defecto.  Si estás comenzando un proyecto de inteligencia artificial y necesitas tener en cuenta el almacenamiento y asegurarte de que tus fondos se destinan principalmente a la GPU, esto proporciona un equipo simple y listo para usar" explica Laurent Chapoulaud, Director de Marketing de Soluciones Profesionales de PNY para EMEAI.
Esta solución es exclusiva de PNY y, basadas en el borde, se están desarrollando características adicionales para unificar el POD completo de PNY. Su enfoque actual es el precio, el rendimiento y la facilidad de uso. 
 
PNY trabajó de la mano de Mark Klarzynski, experto en almacenamiento desde hace mucho tiempo y pionero del Software Defined Storage (Almacenamiento Definido por Software) y del concepto All Flash Array (Matriz Flash), para perfeccionar esta solución. Al respecto, Klarzynski comenta:  "Está claro que el enfoque en el rendimiento ha dado sus frutos. En nuestras pruebas, incluso una solución básica de 1U superó a una matriz All Flash de clase empresarial. En el ámbito del almacenamiento, disponemos de muchos métodos de prueba para proporcionar grandes resultados de referencia, por lo general utilizaremos varios servidores para impulsar el almacenamiento más rápido y lograr cifras de rendimiento atractivas y comercializables. Sin embargo, con las soluciones de PNY, un solo servidor NVIDIA A100 podía saturar fácilmente el enlace HDR/200Gbe.  En pocas palabras, superó a la mayoría de los proveedores líderes a una fracción del coste, sin siquiera esforzarse”.
 
"Al ejecutar pruebas de aprendizaje profundo en la vida real, simplemente no podíamos lanzar suficiente hardware, teníamos tres servidores DGX al máximo y el almacenamiento parecía que apenas lo intentaba. El nuevo diseño ha aprovechado los puntos fuertes de NVIDIA Mellanox RDMA, construyendo una nueva pila de almacenamiento para aprovechar al máximo su latencia ultrabaja y su gran ancho de banda. Pero, en última instancia, lo que más me impresionó fue su facilidad, ya que simplemente lo conectamos y en cuestión de minutos estábamos en marcha", concluyó Mark Klarzynski.
 
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