Konica Minolta presenta una revolucionaria inspección visual de calidad

Konica Minolta ha lanzado un nuevo sistema de inspección diseñado para mejorar significativamente el proceso de producción en términos de seguridad y eficiencia, combinando la tecnología basada en IA de Konica Minolta con soluciones de cámaras inteligentes. Éste sistema puede aplicarse en una amplia gama de industrias.

 

La supervisión manual, motivo de errores graves

 

La detección de defectos en las operaciones de fabricación, de logística y de los almacenes puede convertirse en un proceso largo. La supervisión manual se suele centrar en el juicio humano, provocando muchas veces resultados inexactos por errores visuales, por inexperiencia o por fatiga.

 

Por estos motivos, Konica Minolta ha decidido combinar su dilatada experiencia en tecnologías de imagen con tecnologías de inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT) y desarrollar su exclusivo Sistema de Inspección Visual de Calidad. Se trata de un sistema de control de calidad diseñado para detectar defectos y anomalías en términos de tamaño y gravedad como, por ejemplo, rayones, fugas, derrames, o incluso grietas u objetos extraños, reduciendo el error humano, y creando a su vez tareas de mayor valor, llegando a producir productos más consistentes y de mayor calidad. 

 

FORXAI, una plataforma pionera basada en el Deep Learning

 

La inspección de calidad visual es el primer servicio de solución de análisis de video basado en la propia plataforma de IoT de imágenes de Konica Minolta, FORXAI. Esta plataforma brinda un análisis basado en inteligencia artificial de imágenes y videos en el sitio o el procesamiento rápido basado en la nube. Los datos de imagen son proporcionados por soluciones de cámaras de video inteligentes. Basándose en el Deep Learning, la IA de FORXAI llega a analizar estas imágenes. También reconoce patrones específicos y, por lo tanto, identifica defectos. En definitiva, está entrenada para esta tarea monótona, pero a la vez crítica, logrando un mayor nivel de precisión y consistencia que los procesos de supervisión humana. 

 

Además, las imágenes relevantes de las cámaras se pueden recuperar, identificando el tipo de advertencia, dando respuesta en tiempo real al problema y minimizando la cantidad de personal requerido. La interfaz de usuario es fácil de operar y ya está en marcha. De hecho, Konica Minolta ya ha realizado numerosos pilotos con clientes. 

 

Algunos casos de prueba exitosos

 

- Por ejemplo, Phoenix, con sede en la República Checa, y algunos clientes del sector logístico y farmacéutico en Polonia y España usan cajas de plástico para entregar los productos a las farmacias. Cajas que se utilizan repetidamente, y que pueden dañarse o contaminarse. VQI inspecciona las cajas, diciendo al separador en la línea de producción que retire las que son defectuosas.

 

- Ronal es un fabricante de llantas para automóviles con sede en la República Checa. La inspección de calidad visual de Konica Minolta detecta óxidos, arañazos, suciedad, poros, depresiones o deformaciones en productos semi-acabados. 

 

- En Severotisk, también situado en la República Checa, Konica Minolta ha conseguido que esta empresa deje atrás repetidos problemas con la calidad del papel en sus máquinas rotativas. Y es que la inspección de calidad visual detecta varios defectos en el papel, notificando de inmediato al personal los errores, evitando la parada antes de que ocurra.

 

- Un cliente suyo en los Países Bajos produce lonchas de queso para la industria alimentaria, que pueden salir de la máquina rotas o mojadas. La solución de Konica Minolta detecta anomalías en la producción de lonchas de queso, que pueden incluso perderse, informando inmediatamente al operador.

 

- En Polonia, Konica Minolta tiene otro cliente de automoción que fabrica bastidores de semirremolques pesados. Un proceso de producción, especialmente complicado si los bastidores deben moverse con una grúa. En la planta ocurrieron diversos accidentes, generalmente debidos a que el cabezal de la grúa no estaba bien sujeto al bastidor, situación causada por un error humano. Konica Minolta verifica que la cabeza de la grúa esté correctamente fijada de y que esté bien segura al bastidor del remolque, aumentando la seguridad en el lugar de trabajo.

 

El objetivo, contribuir notablemente a la imparable transformación digital

 

"Estamos entusiasmados al ayudar a los clientes de diferentes sectores en su transformación digital con nuestra tecnología de inspección de calidad visual", afirma Shintaro Inoue, Jefe de servicio de soluciones de video en Konica Minolta Business Solutions Europe. "Los primeros pilotos en clientes se hicieron en una amplia gama de industrias, lo que nos muestra una alta demanda de automatización en el control de la calidad”. 

 

Conforme aumenta el número de casos de uso, junto con la cantidad de datos de campo y las opiniones de los clientes, Konica Minolta perfecciona sus algoritmos, mejorando de forma imparable los importantes programas de entrenamiento de IA.