NetApp y NVIDIA mejoran el aprendizaje profundo con una nueva arquitectura de IA más veloz y con acceso acelerado a los datos

Aunque muchas organizaciones se están acogiendo a nuevas plataformas, herramientas y a novedosos procedimientos de IA, la mayoría no dispone del control necesario sobre los almacenes de datos distribuidos, capaces de prever que sus proyectos de IA puedan lograr datos completos, accesibles y actualizados. El éxito de la IA tiene que ver con el enfoque de la empresa respecto a los datos. Con la finalidad que una organización sea eficaz en los escenarios actuales de IA y se encuentre lista ante las futuras aplicaciones, debe acceder y poder controlar sus propios datos, ya sea en el perímetro, el núcleo o el cloud. 

«Mediante el uso de la IA, empresas de todos los sectores y tamaños, especialmente las grandes empresas, están realizando avances significativos en la solución de problemas reales. De todos  modos, aunque los modelos y las cargas de trabajo de IA ofrecen grandes posibilidades, no es sencillo de implementar y demasiado negocios se encuentran con dificultades», comentaba Ritu Jyoti, Vicepresidente de programas de IDC. «La contrastada arquitectura ONTAP AI de NetApp es una imponente solución capaz de ayudar a los usuarios a acelerar la obtención de resultados mediante IA. También resulta interesante a la hora de superar los obstáculos de la temida implementación». 

«El aprendizaje profundo está modificando casi todos los mercados en los que estamos», añade Monty Barlow, Responsable de Inteligencia artificial de Cambridge Consultants. «ONTAP AI de NetApp, impulsada por la tecnología de los superordenadores NVIDIA DGX y el almacenamiento all-flash de NetApp, facilita y aligera la canalización de datos para un aprendizaje más  profundo».

«Además, las diferentes organizaciones están llevando a cabo interesantes inversiones en IA, pero con frecuencia carecen de la infraestructura necesaria para optimizar sus datos ante proyectos de IA o para escalar las aplicaciones y flujos de trabajo con el fin de lograr el impacto esperado», explica Octavian Tanase, Vicepresidente sénior de ONTAP para NetApp.

De la mano de Data Fabric de NetApp, ONTAP AI logra que las empresas creen una canalización de datos sin fisuras que abarca el perímetro, el núcleo y el cloud. Dicha forma acomete fuentes de datos diversas, dinámicas y distribuidas, todo ello con total control y protección. De la mano de su imponente potencia de procesamiento y de su interesante capacidad, ONTAP AI elimina los cuellos de botella del rendimiento, logrando un acceso seguro a datos de distintas fuentes y formatos.

«La combinación de NVIDIA DGX y los sistemas all-flash de NetApp logra abordar los desafíos de infraestructura de las actuales implementaciones de IA0187, comenta Jim McHugh, Vicepresidente y Gerente General de sistemas de aprendizaje profundo de NVIDIA. «El liderazgo de NVIDIA en IA y computación mediante GPU, combinado con la innovación de NetApp en sistemas de almacenamiento all-flash, facilita a los clientes un modo de implementar IA más rápido. Éste se basa en un rendimiento contrastado y en un modelo de operación más sencillo».

«Desde que somos partners de NetApp, todos sus productos han sido capaces de adaptarse, a través de grandes avances tecnológicos, a cualquier desafío relativo a la gestión de datos. Además, la IA es un componente clave en la creación de aplicaciones potentes. Con ONTAP AI y Data Fabric de NetApp es más sencillo utilizar los datos, estén donde estén, logrando potentes aplicaciones impulsadas por IA», concluye Mark Kelly, principal responsable de estrategia de ePlus. «ONTAP AI es capaz de simplificar las operaciones, mejorando la obtención de resultados. Con todos nuestros conocimientos y nuestra potente experiencia en IA e infraestructura convergente, los diferentes clientes ya no tienen que preocuparse por la infraestructura y también pueden dedicarse a obtener excelentes resultados de sus entornos de aprendizaje profundo”.